Machine Learning e Inteligência Artificial para a Indústria

O curso de Machine Learning e Inteligência Artificial para a Indústria oferece uma combinação única de conhecimentos teóricos e práticos sobre essas tecnologias avançadas, com um enfoque especial na aplicação na indústria. Os participantes terão a oportunidade de aprender sobre as principais técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial e como aplicá-las para otimizar processos, melhorar a tomada de decisões e aumentar a eficiência na indústria, além de também proporcionar uma base sólida para preparar jovens estudantes que estão iniciando cursos técnicos para uma carreira promissora no setor industrial.

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Pré-requisitos
Idade mínima de 16 anos. Escolaridade mínima desejável: Ensino Fundamental Completo. Conhecimentos em áreas afins. Perfil do Docente

Carga Horária
80

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Início
31/12/1969

Término
31/12/1969

Valor
0,00

Parcelamento
0 x



Conteúdo

Fundamentos de Machine Learning e Inteligência Artificial:
- Conceitos fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Redes neurais e seus usos na indústria.
- Árvores de decisão e suas aplicações.
- Processamento de linguagem natural e suas vantagens na indústria.

Aplicação de Machine Learning e Inteligência Artificial na indústria:
- Otimização de processos de fabricação com Machine Learning.
- Manutenção preditiva e sua importância na indústria.
- Análise de dados de sensores e tomada de decisões informadas.
- Previsão de demanda para melhorar a eficiência da indústria.
- Desafios e casos de sucesso na aplicação de técnicas em diferentes setores industriais.

Implementação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial na indústria:
- Coleta e limpeza de dados para preparação de modelos.
- Seleção de modelos adequados para problemas específicos.
- Avaliação de resultados e otimização do desempenho.
- Melhores práticas para garantir o sucesso de projetos de Machine Learning na indústria.
- Estudo de casos e trabalhos práticos para aplicar os conceitos aprendidos.